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                关于开展CCF-TCVRV走进高校系列报告会的通知CCF-TCVRV Lectures Series

                发布时间:2020-11-19 作者:  来源: 阅读量:[]

                天津理工大学·天津(第1期)

                主题:虚拟现实前沿技术与应用

                时间:2020年11月19日星期四9:00-11:30

                地点:线上线下结合,线上参会方式为腾讯会议,会议号230 530 355

                程序

                09:15 签到

                09:30 报告会开始

                特邀讲者:刘   博士,北京理工大学教授

                演讲题目:虚拟现实技术及其在文化娱乐产业中的应用

                特邀讲者:周   博士,北京航天航空大学副教授

                演讲题目:三维模型的细粒度理解

                特邀讲者:范向民 博士,中科院软件所副研究员

                演讲题目:用户情境隐式感知与智能干预关键技术

                执行主席:温显斌 博士,天津理工大◇学计算机科学与△工程学院常务副院长

                讲者/报告信息

                特邀讲者:刘越

                北京理工大学光电学院教授、博士生导师,光电信息技术与颜色工程研究所所长,北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心副主∩任。2000年获吉林大学通信与信息系统※博士学位,先后在美国哈佛大学、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院、天普大学以及澳大利亚国立大学等有关实验室访问研究,主要研究领域包括①虚拟现实与增强现实、自然人机交互以及计算机视觉等,兼任中→国计算机学会虚拟现实专业委员会副主任;中国系统仿真学会3D教育与装备专业委员会副主任;中国人※工智能学会智能交互专业委员会副主任;中国图象图形学学会理事、副秘书长、成像探测与感知专业委员会副主任、三维成像与显示专业委员会副主任;北京图形图像学会常务理事、秘书长等,目前主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点国际(地区)合作项目等多项课题的研究工作,已发表◤论文100余篇,申请专利50余项,研究成果“交互式显示︽关键技术及应用”曾荣获2014年度教育部发明奖一等奖和2017年度国家发明奖二等奖各一项。
                    报告摘要:

                虚拟现实可以ω为用户提供高临场感的沉浸体验,可以为媒体内容提供全新的承载平①台,是文化和娱乐内容承载的重要形式,已成为一种全新的叙事手段,同时催生了一系列新型产品的出现,本报告将分析虚拟现实应用的主要◆技术瓶颈,介绍自由行走类虚拟现实、载具同步类虚拟现实及其在文化娱乐产业中的典↑型应用。

                特邀讲者:周彬

                周彬,博士,北京航空航天大学计算机学院/虚拟现实技术与系统国家重点实验室副教授,CCF虚拟现实与可视化技术专业委员会秘书长(2016年1月~2020年1月)、常务委员(2020年1月至今),CCF YOCSEF总部学『术委员(2019年8月至今),主要研究方向为计算机图形学、虚拟现实、机器人等。主持/参与国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等10余项。在TOG、TVCG、CGF、CVPR、ICCV、IJCAI、NeurIPS、MM、ICRA、ECCV等顶级和著名国际期刊与会议上发表学术论☆文50余篇,获美国/中国发明专利授权或受理27项,培养研究生20人,获教育部技术发明奖一等奖1项。

                报告摘要:

                随着三维建模软件与采集设备ㄨ的快速发展与广泛应用,三维内容的数据♀规模日益增加。自动精准地理解三维内容是计算机图形学、虚拟现实、增强现实、人机交互等领域□的研究热点,在智能制造、数字娱乐、机器人与ぷ自动驾驶等具有的应用价值和前景。本报告围绕三维CAD模型与点云,介绍【了我们在层次化聚合及语义标记、运动√部件及属性的解析、零件级分割、参数化曲线提取等方面的初◤步探索。

                 

                特邀讲者:范向民

                范向民,男,博士,现担任中科院软件所人机交互技术与智能信息处理实验室副研究员,中科院“百人计划”专家,北京市“科技新星”,国际计算机学会人机交互专委会(ACM SIGCHI)中国分会主席,ACM杰出讲者。主要研究方向是人机交互,曾在ACM CHI, UIST等人机交互顶级会议上发表数十篇高水平⌒ 论文,并担任多个国际期刊和重要学术会议的□ 程序委员会委员和审稿人,2019-2020年☆度连续获得人机交互旗舰会议ACM CHI的最▼佳论文提名奖。主持或参与了国家自然科学基金、国家重点研发计划、中科院C类先导专项等多类重大科研项目,多项成果在教育、医疗等关键领域成】功应用。

                报告摘要:

                人机交互的本质是人与计算机的双向交流。然而,在图形用户界面等传统交互环境中,用户和计算机的交流很难做到信息对等。日益提升的处ぷ理能力使计算机可以向用户快速地输出大量结果和状态信息,而计算机仅能够通过用户主动离散的交互行为推断其交互意图,并不∩能获取、分析和利用用户自然流露的状态信息。这些信息的缺失使得系统很难做到动态适应用户◤,真正实现以人为中心的计算。在这个报告■中,我将介绍课题组近期几项研究工▽作,涵盖用户活动感知、身体机能感●知、情绪感知和意图︻感知等方面,旨在通过隐式的情境感知和智能的界面干预拓宽人机交互带宽,提高人机系统的ξ工作效率。

                 

                 

                 

                计算机科学与工程学院

                2020年11月19日

                 

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